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Weiterbildungsangebote

• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Prozessanalyse - Abläufe analysieren & optimieren (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul Prozessanalyse zeigt Ihnen anhand klarer Beispiele und einer praxisnahen Simulation, wie betriebliche Abläufe sichtbar, verstehbar und optimierbar werden. Durch die Verbindung von Grundlagen zu Digitalisierung und Industrie 4.0 mit einem lebendigen Planspiel erleben Sie unmittelbar, wo typische Prozessprobleme entstehen und welche digitalen Lösungen künftig helfen können.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  IT-Security im industriellen Umfeld (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul IT-Security vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie die Sicherheit von Produktions- und Unternehmensnetzwerken realistisch einschätzen und gezielt verbessern können. Anhand eines simulierten Hackerangriffs, der Analyse realer Schwachstellen und eines durchgespielten Sicherheitsvorfalls erleben Sie konkret, wo Risiken entstehen und welche technischen wie organisatorischen Maßnahmen wirksam sind.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Big Data in der Produktion (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul Big Data vermittelt Ihnen, wie große Datenmengen systematisch analysiert werden können, um fundierte Entscheidungen in produzierenden Unternehmen zu treffen. Anhand des CRISP-DM-Ansatzes lernen Sie alle Phasen von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung von Analyseergebnissen kennen und wenden diese Methoden direkt an einem Fallbeispiel an. Ergänzend erhalten Sie einen Überblick über Tools und Einsatzmöglichkeiten von Datenanalyse im industriellen Umfeld.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Digitale Fernwartung richtig einsetzen (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul Remote Service vermittelt Ihnen, wie digitale Fernwartungssysteme zur Optimierung von Produktionsprozessen eingesetzt werden können. Sie lernen die Einrichtung und Handhabung von Remote-Verbindungen, den Zugriff auf Maschinen sowie die Nutzung von Monitoring-Software und Apps kennen. Ergänzend werden Grundlagen der Netzwerktechnik, Sicherheitsaspekte und die Echtzeitüberwachung von Maschinen aufgezeigt, sodass Remote Services gezielt im Smart-Maintenance-Umfeld eingesetzt werden können
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  AR & VR in der Industrie (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul AR/VR-Technologien zeigt Ihnen, wie virtuelle und erweiterte Realität in der Produktionstechnik genutzt werden können – von der Produktentwicklung über Wartung bis hin zu Schulungs- und Trainingsprozessen. Sie lernen die Grundlagen von 3D-Szenen, relevanter Hardware und Software kennen und erkunden praxisnah verschiedene Geräte sowie typische industrielle Anwendungsfälle.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  CAD Essentials: Konstruktion neu gedacht (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul CAD vermittelt Ihnen die grundlegende Bedienung eines modernen CAD-Systems und zeigt, wie daraus eigenständig einfache Einzelteile konstruiert werden können. Sie lernen zentrale Konzepte wie Skizzentechnik, Solidmodellierung, Datenformate, Baugruppenstrategien und den Unterschied zwischen historienbasiertem und synchronem Konstruieren kennen – sowohl in Desktop- als auch Cloudumgebungen.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  CAM in der Praxis: Intelligente Fertigungsstrategien(Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Im Modul CAM lernen Sie, wie moderne CAM-Systeme genutzt werden, um aus CAD-Modellen fertigungsgerechte Programme zu erstellen und Produktionsprozesse effizient zu automatisieren. Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über zentrale Fertigungsverfahren, Bearbeitungsstrategien, Geometriedefinitionen sowie die Simulation von Werkzeugwegen für subtraktive und additive Verfahren.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  CAP & CAQ: Digitale Exzellenz in der Fertigung (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Die Module CAP und CAQ vermitteln zentrale Kenntnisse der digitalen Produktionsplanung und des Qualitätsmanagements in vernetzten Produktionsumgebungen. Sie lernen, wie Planungs- und Steuerungssysteme (ERP, MES, MDE, BDE) sowie integrierte Qualitätsmanagementsysteme zusammenwirken, um Prozesse effizient zu planen, zu überwachen und kontinuierlich zu verbessern. Praxisnahe Übungen mit Software, reale Prozessbeispiele machen die Planung, Datenerfassung und Auswertung direkt erfahrbar.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  3D-Druck in der Industrie (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul Additive Fertigung vermittelt Ihnen ein fundiertes Verständnis der industriellen 3D-Drucktechnologien und zeigt, wie sich diese von konventionellen Fertigungsverfahren unterscheiden. Sie lernen die relevanten Prozessschritte, Druckverfahren, wirtschaftlichen Aspekte sowie typische Einsatzfelder kennen und erleben in praktischen Übungen sowie im AM-Technikum, wie additive Verfahren sinnvoll angewendet werden.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Vernetzte Produktion: Live-Einblicke (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  In diesem Modul entdecken Sie Industrie 4.0 als heute bereits realisierbares Gesamtkonzept und erfahren, wie intelligente Maschinen, Sensoren und vernetzte Systeme Produktionsprozesse transparenter, flexibler und effizienter machen. Sie lernen die technischen Grundlagen – von Datenakquise, Steuerungstechnik und OPC UA bis hin zu Digitalen Zwillingen und Data Spaces – kennen und erleben in Praxisdemonstrationen, wie moderne Prozessketten überwacht, ausgewertet und automatisiert werden können.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Robotik verstehen: Automatisierung gestalten (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Im Modul Robotik lernen Sie die verschiedenen Robotertypen, ihre Kinematiken und Leistungsmerkmale kennen und erfahren, wie Roboter sinnvoll in unterschiedliche Produktionssysteme integriert werden. Darüber hinaus verstehen Sie Roboter als wichtigen Baustein Cyber-Physischer-Systeme (CPS) und erkennen ihren Nutzen im Kontext von Industrie 4.0 und dem Fachkräftemangel.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  Cyber-Physische Systeme in der Praxis (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Im Modul CPS lernen Sie die Grundlagen der cyber-physischer Systeme und erleben wie Sensorik, Aktorik, Steuerungstechnik und digitale Vernetzung zu intelligenten Industrie-4.0-Lösungen verschmelzen. An praktischen Übungsstationen – vom IoT-Rack bis zur Smart Factory – erleben Sie, wie Daten erfasst, übertragen, verarbeitet und für Energie-, Qualitäts- oder Zustandsüberwachung genutzt werden können.
  
• Weiterbildungsangebote › Industrie: Elektro, Metall, Maschinenbau, Naturwissenschaften, Technik, Technologiefelder › Maschinenbau
  KI Anwendungen für die moderne Produktion (Schulung im Rahmen des Projekts SNgoes.digital)

  
  Das Modul Künstliche Intelligenz vermittelt Ihnen grundlegendes Verständnis zu KI-Begriffen, Methoden des maschinellen Lernens und typischen Einsatzszenarien in Unternehmen. Sie erleben praxisnah Anwendungsfälle in der Experimentier- und Digitalfabrik. So erkennen Sie, wie KI zur Optimierung von Prozessen, Predictive Maintenance oder Logistik eingesetzt werden kann und lernen, Potenziale für das eigene Unternehmen zu identifizieren.